表示速度を改善すると
売上はどう変わるか
Portent / Deloitte × Google の調査データをもとに算出。スライダーを動かして試算してください。
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CVRの設定方法
現在のCVR
業界平均CVR
%
Portent 2022
業界別CVR参考値(クリックで入力)
食品・飲料
6.0%
Dynamic Yield
ビューティー・パーソナルケア
4.21%
Dynamic Yield
ペットケア
3.73%
Dynamic Yield
マルチブランド小売
3.68%
Dynamic Yield
Eコマース(全体平均)
3.05%
Portent 2022
ファッション・アパレル
2.92%
Dynamic Yield
一般消費財
2.86%
Dynamic Yield
旅行
2.50%
Portent 2022
SaaS / B2B
1.80%
Portent 2022
グローバル全体平均
1.65%
Salesforce 2024
ホーム・家具
1.32%
Dynamic Yield
ラグジュアリー・ジュエリー
0.9%
Dynamic Yield
売上情報
ページ読み込み時間(Page Load Time)
現在
4.0s
目標
1.5s
シミュレーション結果
現在のCVR
—
改善後のCVR推定
—
月間売上増加(CVRのみ)
—
年間売上増加(CVRのみ)
—
—
—
—
CVR向上率
—
速度改善幅
—
年間増加(AOV込)
※ 本ツールの試算は参考値であり、実際の改善効果を保証するものではありません。CVR曲線はPortentデータをもとにした指数減衰モデルです。SaaS/B2Bの改善効果はPortentデータに基づく推定値です。
CVR曲線(ページ読み込み時間別)
Eコマース
旅行
ラグジュアリー
SaaS/B2B
現在
目標
出典①: Portent "Site Speed is (Still) Impacting Your Conversion Rate" (2022) — CVR曲線
出典②: Deloitte × Google 共同調査 (2020) — Eコマース・旅行・ラグジュアリーの0.1秒改善効果
※ 横軸は「Page Load Time」(ページ全体の読み込み完了時間)です。LCPとは異なりますが強い相関があります。
※ SaaS/B2Bの改善効果(CVR +5.0% / AOV +3.0%)はPortentデータに基づく推定値
出典②: Deloitte × Google 共同調査 (2020) — Eコマース・旅行・ラグジュアリーの0.1秒改善効果
※ 横軸は「Page Load Time」(ページ全体の読み込み完了時間)です。LCPとは異なりますが強い相関があります。
※ SaaS/B2Bの改善効果(CVR +5.0% / AOV +3.0%)はPortentデータに基づく推定値